

线程凭借原生 FP8 支持能力,可更高效承载 DeepSeek-V4 的前沿精度设计。同时,MTT S5000 GPU 内置硬件级 FP8 Tensor Core 加速单元,相比传统 BF16/FP16 能将数据位宽直接减半,显存带宽压力降低 50%,理论计算吞吐量实现翻倍。为充分发挥 MTT S5000 的 FP8 优势,FlagOS 团队为 DeepSeek-V4 模型进行 FP8 量化。通过
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